שנגחאי, 18 בספטמבר, 2026 /PRNewswire/ — ב-HUAWEI CONNECT 2026, דייוויד וואנג, סגן יו”ר הדירקטוריון והיו”ר המתחלף של Huawei, הציג באופן רשמי את OceanStor M900 Context Memory Storage במהלך נאום הפתיחה שלו. המוצר, שתוכנן עבור הסקת בינה מלאכותית במרכזי נתונים ברמת היפרסקייל, מספק ל-SuperPoDs מרחב זיכרון משותף לחלוטין, המציע קיבולת בסדר גודל של פטה-בייט וביצועים ברמה של טרה-בייט לשנייה. הדבר מסמן מעבר בתשתיות הבינה המלאכותית ממודל המתמקד בכוח חישוב לשיתוף פעולה הדוק בין כוח החישוב, הרשת והאחסון. הדבר יסייע לנצל את מלוא כוח החישוב של SuperPoDs.
שנת 2026 התאפיינה בהאצה במעבר של הבינה המלאכותית מפריצות דרך טכנולוגיות להטמעה בקנה מידה רחב. יישומי הבינה המלאכותית התפתחו מצ’אטבוטים לסוכנים המסוגלים להשלים משימות מורכבות באופן אוטונומי. סוכנים אלה זוכים לאימוץ נרחב במגזרים חיוניים, ומסמנים את תחילתו של עידן הבינה המלאכותית הסוכנית.
ככל שהמודלים הגדולים מתרחבים להיקף של 10 טריליון פרמטרים, SuperPoDs הופכים לבחירה האופטימלית עבור תשתיות בינה מלאכותית. מודלים גדולים נפוצים כבר תומכים בחלונות הקשר של יותר ממיליון טוקנים, אינפרנס מרובה סבבים ומשימות מורכבות הפכו לשגרה, ונתוני מטמון KV שנוצרים במהלך האינפרנס ממשיכים לגדול. מגמות אלה דחקו את זיכרון ה-on-chip ואת ה-DRAM אל מעבר לגבולותיהם מבחינת קיבולת וכדאיות כלכלית. בניית מערכת אחסון רב-שכבתית המתאמת בין זיכרון on-chip, DRAM וכונני SSD כדי ליצור מרחב זיכרון משותף לחלוטין בעל קיבולת עצומה הפכה לקונצנזוס בענף.
Huawei הציגה את OceanStor M900 Context Memory Storage כדי להתגבר על צווארי הבקבוק בקיבולת הזיכרון באינפרנס עם הקשר ארוך במיוחד ובאינפרנס מרובה סבבים. OceanStor M900 משתמש באותה רשת UnifiedBus כדי לבנות מטמון KV רב-שכבתי גלובלי בקנה מידה של פטה-בייט, עם חיבורים בקפיצה אחת. הדבר מסייע לנצל את מלוא פוטנציאל כוח החישוב של SuperPoDs ומאיץ את הסקת הבינה המלאכותית במרכזי נתונים ברמת היפרסקייל. ל-OceanStor M900 Context Memory Storage שלוש יכולות מרכזיות:
פריצת גבולות הקיבולת להעצמת בינה מלאכותית בקנה מידה רחב באמצעות זיכרון עצום
הודות לרשת הקישוריות המהירה UnifiedBus, מטמון ה-KV משיג איגום ושיתוף גלובליים באמצעות אחסון רב-שכבתי. מטמון ה-KV של SuperPoDs מורחב מזיכרון on-chip ומ-DRAM לכונני SSD, ומאפשר לאשכול יחיד לספק קיבולת של 64 פטה-בייט. קיבולת מטמון ה-KV הזמינה לכל NPU משודרגת מגיגה-בייטים לטרה-בייטים, ומאפשרת לאחסן, לשתף ולעשות שימוש חוזר בכמות גדולה יותר של הקשר. הדבר מגדיל משמעותית את שיעור הפגיעה של מטמון ה-KV.
שיפור ביצועי האינפרנס במטרה לנצל את כוח החישוב במלואו
OceanStor M900 היא הארכיטקטורה הראשונה בתעשייה המשלבת את המעבד, את יחידת בקר הרשת ואת יחידת בקר ה-NAND. היא מספקת סמנטיקה מקורית של KV כדי לאפשר חיבור בקפיצה אחת מה-NPU של ה-SuperPoD לכונני SSD. הדבר מייתר את הצורך בהמרת פרוטוקולים ובהעברת נתונים באמצעות המעבד, ומקצר את זמן ההשהיה בגישה מאלפיות שנייה ל-60 מיקרו-שניות, הפחתה של 90%. אשכול יחיד מספק רוחב פס גישה מצטבר של 40 טרה-בייט לשנייה, פי 1.5 יותר מפתרונות מקבילים. בתרחישי תכנות טיפוסיים של בינה מלאכותית, ארכיטקטורה זו מכפילה את תפוקת הטוקנים של אשכול ההסקה ומקצרת בחצי את הזמן עד לטוקן הראשון, ובכך הופכת את כוח החישוב לפרודוקטיביות.
הפחתת עלויות הטוקנים כדי לאפשר אימוץ חסכוני של בינה מלאכותית בקנה מידה רחב
OceanStor M900 משתמש בטכנולוגיית האחסון האדפטיבית הראשונה בתעשייה המודעת ל-KV, אשר חוזה את מחזורי החיים של מטמון ה-KV בהתבסס על ערך הנתונים ומפזרת באופן חכם את הנתונים בין אמצעי האחסון. טכנולוגיה זו מאפשרת כתיבה של עד 24 פעמים ביום לכונן (DWPD), מאריכה את אורך החיים של כונני SSD פי 16 ומבטיחה יציבות למשך שלוש שנים. באמצעות הפחתת עלויות החלפת אמצעי האחסון והתפעול והתחזוקה (O&M), היא מפחיתה את העלויות ארוכות הטווח של תשתיות הסקת בינה מלאכותית בקנה מידה רחב ומאפשרת אימוץ מהיר יותר של בינה מלאכותית.
ככל שהבינה המלאכותית מתרחבת למערכות ייצור מרכזיות בכל סוגי התעשיות, תשתיות הבינה המלאכותית מתפתחות ממודל המתמקד בכוח חישוב לעבר שיתוף פעולה הדוק יותר בין כוח החישוב, הרשת והאחסון. אחסון הזיכרון ההקשרי יהיה חיוני להמשך שיפור הקיבולת ויעילות הגישה למטמוני KV באינפרנס ברמת היפרסקייל.